资源简介
翻出收藏多年的老动漫、老电影，画质糊得没法看——480P 都算清晰，有的还是 360P，满屏马赛克和锯齿。想修复要么付费找人处理，要么用限制多多的在线工具。Video2X 是 GitHub 上两万多个 Star 的开源项目，一句话概括：用机器学习把视频放大清晰化（超分辨率），还能补帧让画面更流畅，支持 360P 直接干到 4K。
它是开源免费的 AI 视频画质修复工具，界面简单易用但效果强大：内置 3 种滤镜和 3 款 AI 模型可选，最高可将模糊视频放大 4 倍。滤镜里 libplacebo 适合修复动漫和手绘内容，Real-ESRGAN 适合修复真人视频，Real-CUGAN 适合动漫视频或图片；AI 模型则分别对应实拍修复、动漫截图插画修复与动漫视频修复，按需选择即可。
使用流程很友好：点击添加任务导入视频，选择参与运算的显卡，再选好滤镜、补帧与放大倍率，点击开始即可。实测 1 分钟风景视频在 RTX 2070 Super 上 13 分钟修完，配置越高速度越快。项目作者用 C++ 重写了底层，提供了直观的可视化界面，不懂任何代码也能一键修复，对小白非常友好。
功能特点
- AI 超分辨率修复，最高 4 倍放大
- 支持补帧，卡顿视频变流畅
- 3 滤镜+3 AI 模型，真人动漫分场景修复
- 可视化界面零门槛，拖入即用
- 开源免费，GitHub 2W+ Star
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